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下面附上一則新聞讓大家了解時事
(中央社記者田裕斌台北9日電)富邦金控推出今年品牌形象廣告,除了邀請各行各業近百人共襄盛舉外,旗下富邦悍將職棒隊及SBL富邦勇士隊也有多名球星鏡頭前現身。
富邦金總經理許婉美表示,數位網路時代,每一個人都是重要的力量,匯集眾人的力量,更可以翻轉世界。
許婉美認為,音樂是最能跨越個人、將眾人力量串起來的元素,因此特別製作「為你加油」這首鼓舞人心的歌曲。為了讓老中青各世代、各族群都能感受到歌曲的力量,特別設計簡單、易懂的舞蹈動作,希望在新年之初,鼓勵所有人都可以舞動出自己正向的力量,為所有身邊的人加油打氣。
富邦金表示,「為你加油」主題歌曲由知名音樂製作人侯志堅創作,MV特別邀請了近百人參與拍攝及舞蹈,包括親子、藝術創作者、運動員、自行車車友、路跑跑者、上班族、學生、農民等不同族群與不同世代,希望凸顯每個人心中都有正向的力量,可以讓自己生活更美好。
富邦金也充分發揮旗下職棒隊、職籃隊的球星魅力富邦悍將隊由總教練葉君璋率領球員高國輝、林哲瑄、林益全、胡金龍、林琨笙、李宗賢、陳凱倫、林威廷、張建銘參與拍攝;富邦勇士隊則有蔡文誠、洪志善、包提傑、陳孝榮、楊興治、宋宇軒一同入鏡,這也是球星們第一次拍攝企業形象廣告及MV。
此外,富邦藝術基金會合作的粉樂町藝術家游文富,富邦身心障礙才藝獎得獎人包括聽障畫家洪啟堯、視障鋼琴家黃裕翔等人也應邀參與影片拍攝,支持富邦持續傳遞正向的力量。1060109
(中央社記者胡玉立多現省倫多21日專電)「嘿,Siri,我的頭髮看起來如何?」拜加拿大多倫多大學電機系兩位研究人員之賜,也許再過不久,你的智慧型手機就可以針對前述問題,為你提供一針見血的回答。
而這項新科技,有朝一日或許可以運用在醫學等更重要的用途上,像是以視覺偵測皮膚癌或發展更安全的自動駕駛汽車。
阿拉比(Parham Aarabi) 和高文芝(Wenzhi Guo,音譯)兩位多倫多大學研究員,最近公開了一套全新的機械學習算法─讓電腦直接透過「人類指令」,而不只是透過「既有範例」來學習。運用這套新算法的執行成效,比以往訓練人工神經網絡的舊方法高出160%。
讓人驚訝的是,接受這套新算法訓練的電腦辨識照片頭髮的可信度,比接受訓練前的可信度,高出9%。顯示人工智慧又向前跨出了一步。
多倫多大學機械新聞(UofT Engineering News)在16日公布的這項消息,今天登上了加拿大廣播公司(CBC)科技新聞版面。
阿拉比說,辨別頭髮,或許不是今日世界最重要的問題,但卻是可以精確量化的事。這樣淺顯的例子讓大家可以清楚了解到,這項新機械學習算法是有用的。
過去,要是單從照片來辨識人類的頭髮,電腦的表現往往比不上人類。阿拉比表示,這套新算法讓電腦接受人類指令,學習如何針對困難的分界線,正確分類、區別出頭髮髮色、質地、髮流方向等。
以前,人類教導電腦的方法,主要是提供特定資料、要求人工神經網路依據樣本做出決定;像是將成千上萬張和天空有關的照片給電腦看,藉以訓練神經網路,分辨照片裡的天空。
但這項新的機械學習算法,讓電腦可以直接聽從人類訓練者給予的指令;像是「天空的藍色可以有很多不同層次」或「圖片上方的像素,比圖片下方的像素,更像天空」等。
阿拉比相信,結合人類經驗和機械學習,將有助於其他領域的發展。例如,目前皮膚科醫師運用視覺的幫助,辨別可能造成皮膚癌的痣;道路駕駛人則是仰賴交通規則,確保行車安全。而兩者都缺乏較大的數據資料。這種新的探索式訓練學習法,讓人工神經網絡在面對不明或沒有標示的資訊時,仍能獲得有效訓練,做出正確判斷。
阿拉比和高文芝目前在一家軟體公司ModiFace工作,這項研究是他們工作內容的延伸。這家公司研發的ModiFace手機應用程式,可以讓使用者看到不同品牌的美粧產品或髮型顏色,使用在自己臉上的樣子。
阿拉比和高文芝的研究,已在電機電子工程師學會(IEEE)網站上公布,也將刊登在下一期的神經網絡學習系統公報期刊上。1051122
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